Lesenswertes: Modelle und Simulationen in der Wissenschaft

Modelle gibt es in der Wissenschaft schon lange. Erst seit wenigen Jahren können sie aber dazu genutzt werden, Simulationen durchzuführen. Jon Turney fragt sich im Aeon Magazine, ob A model world sinnvoll ist.

Warum Simulationen gemacht werden:

„It is the dynamics that call for the computation. Somewhere in the model lies an equation or set of equations that represent how some variables are tied to others: change one quantity, and working through the mathematics will tell you how it affects the rest.“

„(…) the alternative is plain guessing. But it also brings new dimensions of uncertainty.“

Und genau das ist eine Herausforderungen der Felder, die sich Computersimulationen bedienen: mit dieser neuen Unsicherheit umzugehen.

„When the uncertainties are harder to characterise, evaluating a model depends more on stepping back, I think, and asking what kind of community it emerges from. Is it, in a word, scientific? And what does that mean for this new way of doing science?“

Genauer betrachtet er die Epidemiologie, Klimamodelle und ökonomische Modelle. Bei allen stellt er Defizite fest, besonders kritisch ist er aber gegenüber der Volkswirtschaftslehre:

„The computer models that economists operate have to use equations that represent human behaviour, among other things, and by common consent, they do it amazingly badly. Climate modellers, all using the same agreed equations from physics, are reluctant to consider economic models as models at all. Economists, it seems, can just decide to use whatever equations they prefer.“